تحليل البيانات في القطاع غبر الربحي
دورة عملية تُمكّنك من فهم أساسيات تحليل البيانات واستخدامها في اتخاذ القرارات، وتنظيمها ومعالجتها، وبناء الرسوم البيانية ولوحات المعلومات التفاعلية لتحويل البيانات إلى رؤى تدعم العمل غير الربحي
- ساعتين و 35 دقيقة من المحتوى
- شهادة بعد إكمال الدورة.
- وصول مدى الحياة لمحتويات الدورة.
المدربين
- ساعتين و 35 دقيقة من المحتوى.
- شهادة بعد إكمال الدورة.
- وصول مدى الحياة لمحتويات الدورة.
المدربين
عن الدورة
في عصر أصبحت فيه البيانات هي الوقود الأساسي لصناعة القرار وتحقيق الأثر، لم يعد تحليل البيانات مجرد مهارة إضافية، بل أصبح ضرورة استراتيجية لكل من يعمل في القطاع غير الربحي لفهم الواقع، وقياس الأداء، وتحسين المبادرات. تهدف هذه الدورة إلى تمكين المشاركين من اكتساب المعرفة والمهارات العملية في التعامل مع البيانات وتحليلها وتحويلها إلى رؤى تساعد في اتخاذ قرارات مبنية على الأدلة وتعظيم أثر المشاريع والبرامج التنموية.
يتناول البرنامج مجموعة من المحاور الحيوية تشمل:
-
فهم المفاهيم الأساسية لتحليل البيانات ودورها في دعم اتخاذ القرار وحل المشكلات بطرق علمية.
-
التعرف على أشكال وأنواع البيانات (المهيكلة وغير المهيكلة) وأساليب تنظيمها وتنظيفها وتحضيرها للتحليل.
-
التمييز بين أنواع تحليل البيانات: الوصفي، التنبؤي، والتقديري، واستخدام كل نوع في استخلاص الأنماط والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية واقتراح القرارات.
-
التعرف على البيانات الضخمة وخصائصها، واستكشاف دورها في تعزيز الأثر وتحسين كفاءة العمل غير الربحي.
-
تعلم استخدام أدوات تحليل البيانات وتنظيمها باستخدام Excel والدوال والمعادلات الأساسية، ومعالجة القيم المفقودة أو المكررة.
-
إتقان مهارات عرض البيانات بصريًا عبر الرسوم البيانية ولوحات المعلومات التفاعلية (Dashboards) باستخدام أدوات مثل Power BI لتحويل الأرقام إلى قصص بصرية واضحة ومؤثرة.
شركاؤنا
مؤسسة نورة الملاحي الأهلية

ماذا ستتعلم في هذه الدورة
- فهم المفاهيم الأساسية لتحليل البيانات ودورها في دعم اتخاذ القرار وحل المشكلات.
- التمييز بين أنواع وأشكال البيانات (المهيكلة وغير المهيكلة) وأساليب التعامل معها.
- التعرف على أنواع تحليل البيانات: الوصفي، التنبؤي، والتقديري، واستخدام كل منها.
- التعرف على مفهوم البيانات الضخمة وخصائصها واستخداماتها في القطاع غير الربحي.
- إتقان مهارات تنظيم وتنظيف البيانات باستخدام أدوات مثل Excel والدوال والمعادلات الأساسية.
- إنشاء وتحليل الرسوم البيانية ولوحات المعلومات (Dashboards) بطريقة فعالة باستخدام أدوات مثل Power BI.
- التعرف على أدوات تحليل وعرض البيانات وكيفية استخدامها في سرد القصة المدعومة بالبيانات.